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端點高性能視覺AI處理的注意事項
?機器人、自動駕駛汽車和智慧城市等行業對實時數據處理和決策的需求正在增長。傳統的基于云的AI處理會引入延遲并需要持續的互聯網連接，這對于許多應用程序來說可能是不切實際或效率低下的。各行各業如何克服這些挑戰，在邊緣有效利用人工智能？自2019年以來，瑞薩電子一直在通過開發RZ/V系列嵌入式AI處理器來滿足這一市場需求。這些處理器旨在在本地處理數據，而不是依賴云服務器。這種方法減少了延遲，降低了功耗，并提高了運營效率。
2024-07-22
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全新Reality AI Explorer Tier，免費提供強大的AI/ML開發環境綜合評估“沙盒”
全球半導體解決方案供應商瑞薩電子（TSE：6723）宣布推出Reality AI Explorer Tier——作為Reality AI Tools?軟件的免費版本，可用于開發工業、汽車和商業應用中的AI與TinyML解決方案。
2024-07-17
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瑞薩黑科技——高性能AI加速模塊DRP－AI
現代社會的各個方面都需要先進的人工智能（AI）來處理，例如對周圍環境的識別、行動決策和運動控制，這包括工廠、物流、醫療、城市中的服務機器人以及安全攝像頭等應用場景。然而，要在邊緣端實現人工智能，我們需要克服兩大挑戰：功耗和靈活性。
2024-06-25
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瑞薩Quick Connect Studio實現顛覆性改變，賦予設計師并行開發軟硬件的能力
全球半導體解決方案供應商瑞薩電子（TSE：6723）今日宣布其基于云的嵌入式系統設計平臺Quick Connect Studio推出全新功能并擴展產品覆蓋范圍。Quick Connect Studio讓用戶能夠以圖形化方式實現硬件和軟件的協同優化，從而快速驗證原型設計并加速產品開發。
2024-04-11
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使用瑞薩電子 RA8M1 MCU 快速部署強大而高效的機器學習
人工智能 (AI)、機器學習 (ML) 和物聯網 (IoT) 網絡邊緣的其他計算密集型工作負載的興起給微控制器 (MCU) 帶來了額外的處理負載。 即使設計人員被要求最大限度地降低功耗并加快上市時間，處理這些新的工作負載也會增加功耗。
2024-04-09
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瑞薩推出基于云的開發環境以加速車用AI軟件的開發與評估
全球半導體解決方案供應商瑞薩電子宣布推出一款基于云的全新開發環境，旨在簡化車用AI工程師的軟件設計流程。新平臺AI Workbench作為集成虛擬開發環境，可幫助車用AI工程師在云端實現車載軟件的設計、模擬和調試。
2023-12-15
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瑞薩無線遠程信息處理單元，推動汽車網聯化發展
隨著科技的迅速發展以及智能化、網聯化、電動化、共享化“新四化”的推動，如今，汽車已經不再是傳統輪子上的汽車，汽車行業更是迎來了翻天覆地的變化。在汽車新四化的浪潮中，如何實現真正的網聯化是一個關鍵問題。瑞薩推出無線遠程信息處理單元解決方案，這一單元具備多種無線模塊，幫助汽車行業提高聯網能力。
2023-11-26
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瑞薩公開下一代車用SoC和MCU處理器產品路線圖
全球半導體解決方案供應商瑞薩電子（TSE：6723）今日公開了針對汽車領域所有主要應用的下一代片上系統（SoC）和微控制器（MCU）計劃。
2023-11-17
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瑞薩運動傳感器助力生活更智能
隨著物聯網和人工智能技術的不斷發展，運動傳感器被嵌入在越來越多的應用中。智能手機、智能手表、健身設備、游戲控制器等消費類電子產品，用它來監測、追蹤用戶的步數、運動軌跡、姿勢等數據，從而實現個人健康管理和運動追蹤功能。而在工業領域中，運動傳感器被用于機器人、自動化生產線、無人機等設備中，以實現精確的定位、導航和運動控制等功能。
2023-10-12
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英業達與瑞薩電子聯合開發汽車網關概念驗證產品
2023 年 9 月 11 日，中國臺北訊 - 全球高性能服務器廠商英業達（TPE：2356）與全球半導體解決方案供應商瑞薩電子（TSE：6723）今日宣布，雙方將共同為快速增長的電動汽車（EV）市場設計汽車網關解決方案。針對一級汽車零部件供應商和OEM，兩家公司將基于瑞薩電子R-Car片上系統（SoC）開發互聯網關的概念驗證（PoC）產品。
2023-09-11
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電梯控制系統
在現代城市里，高樓聳立、大廈云集，電梯作為來往樓層之間的主要搭乘工具，其重要性不言而喻。作為智能建筑樓宇自動化子系統的核心組成部分，電梯的穩定運行離不開智能的控制系統。今天瑞薩為大家帶來的就是一套可靠的電梯控制系統解決方案，該方案由主控制器、外部控制和內部控制板三個部分組成，與瑞薩AC伺服解決方案和電梯門控制板集成，就可提供完善的電梯控制系統。
2023-08-11
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用時鐘頻率精度測量電路進行時間校驗
】瑞薩RA系列微控制器上有一些外設如DLC、ELC等，它們可以幫你創建完整的自主子系統，管理微控制器應用中的許多典型的常規維護和I/O密集型任務。這種基本任務的自動化可以大大減少CPU需求時間，減少需要服務的中斷數量，而且通?？梢燥@著降低系統功耗。
2023-07-18
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